// 給已經起步、想走更快的開發者
用 AI 問答介面寫程式沒有什麼問題。很多人都這樣開始。
但這些工具有個共同的天花板：它們不知道你的程式碼長什麼樣。
有一批工具從一開始就是為了「住在你的開發環境裡」而設計的。它們讀你的 codebase、理解你的專案結構、自己跑指令、自己測試、自己修錯。你不用一直複製貼上。
不是誰好誰壞，是設計目的不一樣。知道差異，你才能判斷值不值得換。
點開每個工具看完整介紹。沒興趣的跳過，有感覺的深讀。
Cursor 是目前市場上社群最大、採用率最高的 AI 編輯器。它的本體是一個 VS Code 的 fork，如果你原本就在用 VS Code，切換過去的學習成本幾乎是零——你的插件、設定、快捷鍵全部帶得走。
它跟一般 AI 問答最大的差異是 Composer 模式。你告訴它「我要做什麼」，它自己去讀相關的檔案，計劃修改的範圍，然後一次改好多個地方。改完之前它會讓你預覽 diff，你決定接受還是拒絕。整個流程像是跟一個懂你專案的工程師結對。
GitHub Copilot 是這個領域歷史最久的工具，也是目前滲透率最高的。它不是獨立的編輯器，而是一個插件——VS Code、JetBrains 系列、Neovim、Visual Studio，幾乎你用什麼它就能裝在哪裡。這是它最大的優勢：你不用換開發環境。
它跟 GitHub 生態的整合是其他工具目前沒辦法複製的。PR review、issue 處理、Actions 整合，這些在 Copilot 裡是原生支援，不是外掛加上去的感覺。
2026 年 6 月起，GitHub Copilot 把 agent 和進階功能改成 token 計費。如果你主要用補全功能，費用變化不大。但如果你常跑 agent 做大範圍修改，建議先確認新的計費方式是否在你的預算範圍內。
Claude Code 是 Anthropic 做的終端機 agent。它不住在 IDE 裡，它住在你的 terminal。你在專案目錄跑它，它讀整個 repo 的結構，然後你用自然語言告訴它要做什麼，它自己計劃、自己改 code、自己跑測試、自己修錯，一路執行到完成。
它的設計哲學是最大化自主性。不是「幫你補完這行 code」，而是「你說要做什麼 feature，它自己把整件事做完」。在需要跨多個檔案的大型重構、或是你理解需求但懶得自己動手的場景，這個特性特別有價值。
Windsurf 在 2026 年經歷了一場矽谷級別的收購風波。原本 OpenAI 要買它，後來 Google 插進來搶走了核心團隊，最後 Cognition（做 Devin 的公司）接手，在 2026 年 6 月把 Windsurf 正式改名為 Devin Desktop。如果你在網路上搜到的文章還在叫它 Windsurf，內容通常還是有效的，只是名字變了。
它是 Cursor 最常被拿來比較的競爭對手，同樣是 VS Code fork 架構的 AI 編輯器。它的核心亮點是 Cascade——一個在多檔案編輯方面被很多開發者評價比 Cursor Composer 更流暢的 agent 模式。它還有自家訓練的 SWE-1 系列模型，專門針對軟體工程任務調教。
OpenCode 是目前最受歡迎的開源 AI coding agent，MIT 授權，160K+ GitHub stars，每個月有超過 750 萬開發者在用。它的設計哲學跟所有上面那些工具都不一樣：工具本身免費，你自己選模型、自己付 API 費。
它支援 75 個以上的 LLM 提供商——Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、或是你用 Ollama 跑在本機的任何開源模型。你不被任何一家廠商綁住，想換模型就換，而且還跑在你自己的終端機裡。
工具本身 $0。你付的是你選的模型的 API 費用。用 Claude Sonnet 的話，一般日常使用大概每個月 $10–20 美金的 API 費；如果搭配便宜的開源模型（像 DeepSeek），可以壓到更低。想完全免費？跑本機模型，成本是你的電費。
如果你在金融、醫療、政府這類封閉網路環境工作，上面介紹的大多數工具對你來說可能根本不是選項——它們都需要連外部 API。這個限制不是工具的問題，是環境決定的。
這頁介紹的工具裡，OpenCode + 本機模型（Ollama）是目前最接近可落地的方向：工具開源、模型跑在自己的機器或內網伺服器上、零資料外洩。
至於企業級的本地化部署方案——有專門針對這類需求設計的企業平台，涵蓋私有雲部署、合規認證和組織級管理，那是另一個完全不同的評估框架，不在這頁的討論範疇。之後另開一篇。
主軸是使用場景，不是功能列表。價格以官網為準。
| 比較維度 | Cursor | GitHub Copilot | Claude Code | Windsurf | OpenCode |
|---|---|---|---|---|---|
| 工作模式 | AI IDE | 編輯器插件 | 終端機 | AI IDE | 終端機 |
| 不用換編輯器 | ✗ 要換 | ✓ 裝插件 | △ 搭配用 | ✗ 要換 | △ 搭配用 |
| 讀整個 codebase | ✓ | △ 部分 | ✓ 最深 | ✓ | ✓ |
| 自主執行指令 | △ 有限 | △ 有限 | ✓ 最強 | △ | ✓ |
| 多檔同時編輯 | ✓ Composer | △ | ✓ | ✓ Cascade | ✓ |
| 可用免費方案 | ✓ | ✓ | ✗ 需付費 | ✓ | ✓ 工具免費 |
| 封閉網路可用 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 本機模型 |
| 模型自由選擇 | △ 多模型 | △ 多模型 | ✗ 僅 Claude | △ 多模型 | ✓ 75+ 供應商 |
| 學習門檻 | 低 | 最低 | 中（需熟終端機） | 低 | 中（需設 API key） |
| 最適合的場景 | 日常 feature 開發、快速迭代 | 現有工作流加 AI、GitHub 整合 | 大型重構、複雜任務、自主執行 | 類 Cursor 體驗、agent 持續任務 | 封閉環境、控制成本、模型實驗 |
// 向右滑動可查看完整表格 · 功能以各工具官網現況為準
四個問題，給你一個夠用的起點。入坑之後死活自負。
這整頁的文案、結構、程式碼，是網站作者和 Claude Sonnet 4.6（Anthropic 目前的主力模型）透過對話協作完成的。作者負責方向、定調、和每一個設計決策；Claude 負責把想法轉成實際跑得動的東西。
用的工具就是你現在可能已經在用的那種：claude.ai 網頁介面。沒有終端機，沒有 API，就是開著對話視窗一段一段做出來的。這本身就是這頁想說的事情的一個示範——AI 工具能做到什麼，你自己看到了。
Claude 是 Anthropic 開發的 AI 模型系列。Sonnet 4.6 是目前 claude.ai 的主力版本，定位是在能力和速度之間取得平衡的日常使用模型。它擅長長篇寫作、結構化思考、和程式碼生成，也就是這頁需要的那些事。
兩個都叫 Claude，但用法完全不同：
同樣的 Claude 模型在背後驅動，但一個是你問它、它回答；一個是它主動在你的環境裡工作。差別就是這頁第一張對比表說的那件事。